진단의 정확성: 민감도와 특이도에 대해 알아보자.

아래 사진은 2020년도 5월달 기사입니다. 코로나19 진단기기를 개발하는 로슈 사의 코로나19 항체를 분석하는 'Anti-SARS-CoV-2 serology test'가 민감도100%, 특이도 99.8%이라는 기사입니다. 여기서 궁금한 용어가 생깁니다.

"민감도? 특이도? 이게 어떤걸까요? '이번 글을 통해 쉽게 알아보도록 하겠습니다.

민감도 특이도

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민감도와 특이도

민감도(Sensitivity)

True positive rate라고도 불립니다.

positive는 양성, 즉 질병이 있다는 의미이고 True는 그 사실이 실제라는 의미입니다. 간단히 말하면 실제로 양성, 즉 질병이 있을 때, 진단에서도 질병이 있다고 판단할 확률입니다. 검출한계와 헷갈릴 수 있는데, 분석기기를 통해 분석물을 분석할 때, 상당히 확신을 가지고 어떤 분석물이 검출된다고 말할 수 있는 최소 양입니다. 이는 질병 민감도가 아닌, 분석적 민감성을 계산하는데 쓰이며 적을수록 좋습니다.

질병을 진단하는 기존의 방법(A)과 새롭게 보완한 방법(B)을 비교할 때에 B를 선택할지 말지 고려할 때에 쓰입니다.

 

 

특이도(Specificity)

True negative rate라고도 불립니다.

Negative는 음성, 즉 정상이라는 것이고 True는 실제로도 정상인 것입니다. 따라서 실제로 음성, 즉 정상일 때, 진단으로도 정상일 확률입니다. 여기서 나머지 False Positive와 False Negative에 대해 추가해서 정리해보도록 하겠습니다.

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TP/FP/TN/FN

• True Positive(TP): 질병으로 진단, 실제로도 질병0
• False Positive(FP): 질병으로 진단, 실제로는 정상
• True Negative(TN): 정상으로 진단, 실제로도 정상
• False Negative(FN): 정상으로 진단, 실제로는 질병0

 

민감도,특이도의 공식

따라서 위 설명으로 민감도와 특이도의 공식을 낼수 있습니다.

• 민감도=TP/TP+FN
• 특이도=TN/TN+FP

여기까지 이해됬다면 이번에는 정확도와 유병률에 대해서도 알아보겠습니다.

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정확도(Accuracy)

질병이 있는 걸 있다고 판단하고 질병이 없는 것(정상)을 없다고(정상이라고)판단할 확률

• 정확도= TP+TN/TP+FP+FN+TN

유병률(Prevalence)

전체 중에서 질병이 있을 확률

• 유병률= TP+FN/TP+FP+FN+TN